随着数字化时代的到来，越来越多的企业开始重视数据分析的利用。对于现在海量复杂的数据，手工的统计分析往往很难发挥作用，所以，人力资源数据智能BI工具的出现，正好解决了这个问题。然而，许多企业在实施和使用人力资源数据智能BI工具的过程中往往存在许多误区，忽视了许多重要因素，如项目脱离业务需求，实施中缺乏整体意识等。因此，如何最大化人力资源数据智能BI工具的作用成为了企业急需要掌握的事情，那我们可以从以下四个方面进行探讨。

1.如何最大化人力资源数据智能BI工具的作用？从业务需求出发

很多企业对人力资源数据智能BI工具的认识还处于初级阶段，认为人力资源数据智能BI工具只是一个处理人力数据的工具。这种理解很容易导致项目方向的偏差，对业务应用的需求不明确，形成错误的解决方案。我们不妨这样想，最终使用人力资源数据智能BI工具的人是业务人员和企业领导，他们需要的只是全面直观的数据展示和从数据中得到启发思考，他们需要什么样的结果来帮助他们做决定？

显然，人力资源数据智能BI工具的实施应该从实际人力业务需求的终点出发，即由深层人力业务需求为驱动。但现实是很多企业人员不了解自己的需求，一是对BI工具缺乏了解，二是对人力业务情况缺乏整体了解。

其实，实施人力资源数据智能BI工具，通常需要企业领导、企业部门经理、业务部门负责人等共同参与研究，分析企业架构，了解人力业务层次，确定目标，然后落实到如何实现这些目标。

2.如何最大化人力资源数据智能BI工具的作用？罗列重点，“想大做小”

人力资源数据智能BI工具不是万能的，许多企业对人力资源数据智能BI工具有太多不切实际的期望：比如他们想通过高价采购的具有强大功能的BI工具来解决企业所有人力报表问题，但是却缺乏关于很多大型BI工具存在功能过多，但实际产出过少问题的考虑，最后导致BI工具被搁置。

因此，人力资源数据智能BI工具的运用必须结合公司的实际情况，从全局出发，找出企业急需解决的问题，从企业最关心的业务问题入手。

3.如何最大化人力资源数据智能BI工具的作用？重视基础数据管理

人力资源数据智能BI工具的价值在于将大量看不懂的人力业务数据转换成清晰直观的图形，让企业领导者能更深入了解当前人力资源运营动态。所以，高质量的人力业务数据是人力资源数据智能BI工具发挥价值的基础。数据错误、空缺和不一致不仅会大大增加BI工具实施过程中数据处理的成本，还会直接影响分析结果的质量。

因此，人力资源数据智能BI工具的背后必须有一个坚实可靠的数据仓库，当然，要实现高质量的数据，还需要企业业务和技术人员的协同合作，充分利用内部资源。

4.如何最大化人力资源数据智能BI工具的作用？培养人员数据分析意识

严格来说，BI工具是一种用于决策支持的解决方案，核心驱动力是使用人员的数据分析思维，为了保证“源源动力”，业务人员要不断提高数据分析技能，时刻关注行业动态。

事实上，人力资源数据智能BI工具的使用也是一个双向互利的过程，人们利用它获得有价值的分析结果的同时，BI工具也以其自身的逻辑引发人员思考。也只有这样，才能真正将人力资源数据智能BI工具的作用最大化。

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