当前数字经济正带动中国整体经济升级和转型，传统行业的数字化转型势在必行。国有企业早已身在其中，成为了这个变革中的焦点和主战场。日前，国务院国资委正式印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，系统明确国有企业数字化转型的基础、方向、重点和举措，标志着国企数字化转型战役正式打响。

　　数据是企业的重要资产，是企业数字化的基础和前提。在国企数字化转型的过程中，不仅要打通“数据孤岛”，还需要翻越数据质量和数据安全这两座“大山”，而数据治理就是连接大山的桥梁。

　　国务院国资委发布的《通知》上，对数据治理体系已提出具体要求：构建数据治理体系。加快集团数据治理体系建设，明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度。加强生产现场、服务过程等数据动态采集，建立覆盖全业务链条的数据采集、传输和汇聚体系。加快大数据平台建设，创新数据融合分析与共享交换机制。强化业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力。

政策注解：数据治理成新试炼场

　　根据《通知》要求，作为企业数字化转型的基础，有专家解读国企数据治理体系的内容包含：

　　数据治理组织、数据治理标准与规范、数据治理流程、数据治理技术和工具、数据应用体系。“明确数据治理归口管理部门”——这是数据治理组织的内容。

　　企业需要一个数据管理组织，明确数据的归口管理部门、明确组织管理要求，这是定义数据标准、制定数据管理流程和实施治理的前提。

　　“加强数据标准化、元数据和主数据管理工作”——这是数据治理标准规范的内容。

　　“书同文、车同轨”，数据标准的制定为各部门、各系统数据的统一奠定了基础；元数据的梳理，实现对企业数据的全面盘点；主数据的统一，打通企业信息孤岛，实现应用集成，有效支撑企业的业务协同和管理决策。

　　“加强生产现场、服务过程等数据的动态采集、传输和汇聚体系”——这是构建数据治理流程，实现数据全生命周期管理。

　　建立覆盖全业务链条的数据管理流程，控制每一个过程、环节的数据质量、保证数据安全，实现企业数据的有效管控。

　　“加快大数据平台建设，创新数据融合分析与共享交换机制”——这是数据治理技术与工具的建设内容。

　　数字化转型下的数据治理平台是一个广泛的概念，它不仅是一个融合了元数据、主数据、数据质量、数据安全的数据管理平台，也是一个包含了数据架构、数据模型、AI算法、数据加工处理、数据分析挖掘等能力的数据应用平台。

　　“强化业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力”——这是强调了数据的应用。

　　数据治理的目的是让数据用起来，只有将数据应用到企业的各个业务场景（采购、设计、生产、仓储、物流、营销、管理……）中，才能发挥出数据的价值，从而驱动业务和管理的创新。

官方解答：“三个加快”开创转型新局面

　　3月19日，国务院新闻办公室举行新闻发布会，介绍第四届数字中国建设峰会有关情况，国务院国资委科技创新和社会责任局局长苟坪，就国有企业数字化转型的基本情况以及下一步的重要举措进行了介绍。

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