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视频演示当前，数字经济浪潮风起云涌，数字化转型已成为企业“必答题”。但是，不同的企业自身信息化建设进度千差万别，如何顺利实现数字化转型，在数字经济时代中获取更多红利，是企业面临的共同课题。
对此，王波在接受《中国电子报》记者采访时表示，数字化转型面对的最迫切的需求是“变化”。所有需要动态调整企业经营策略、改变业务模式、优化业务模型的企业，都需要具有更强的数字化能力，这些企业都迫切需要进行数字化转型。从这个意义上讲，只要是在市场中面对变化并积极面对挑战的企业，都需要研究数字化转型的课题。
“数字化转型应该被看作是一项长期的工程，甚至完全融入到企业的管理哲学和企业经营体系中，而不应该被看作一个项目。因此，为其定义部署时间或周期并不妥当。然而作为一项工程的计划，我们仍然可以把整个工程大致分为四个不同的阶段：一是准备阶段，主要为定义目标、分析业务、应用、系统、数据的现状和数据基础做准备；这一阶段主要以业务和技术的融合咨询服务为主。二是设计阶段，主要为顶层设计，为以数据驱动的业务科技架构阶段，定义业务框架、数据流和业务流。三是实施阶段，是业务的实现和技术的实现。四是迭代、优化、改善的阶段。”王波表示。
企业在面对数字化转型的时候，最重要的是要认识到这是一个业务工程，或者业务和科技的融合工程，而不是一个技术工程。很多企业以为数字化转型就是一个IT项目，导致IT在闭门造车，而业务完全脱节，最后的结果往往就是一堆数据报表，而没有驱动任何业务的改进，甚至互相推诿，成为失败的项目。
值得一提的是，在企业数字化转型过程中，数据治理是释放企业数据资产价值的核心基础。但随着数据量越来越庞大，很多企业在数据治理方面面临的挑战也日益严峻。对此，王波认为，今天的中国企业实际上进入了一个数据治理的新的周期。虽然数据治理不是一件新鲜的事情，但是由于很多基础技术在过去几年进入到应用成熟期，大数据、互联网、工业自动化、人工智能、机器学习、边缘计算等等都逐渐成熟，还出现很多新的分析工具和方法，所以现在谈论数据治理具有新的意义。
“中国的企业在数字化过程中普遍存在的问题是，在过去10年、20年间过多地关注在解决业务的流程和问题上，反而没有系统性地关注整个企业的治理。所以，大家可能面临着很多共同的问题——拥有很多数据，但是缺乏一个系统性的或者一个战略高度的规划。这个难点可能需要企业花大量的时间重新盘活数据资产，去做统一的规划、准备统一的治理方案，才能推动自身数字化转型。”王波强调。
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