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视频演示 医疗行业eHR系统上线面临的最大难题是什么？医疗行业是一个数据密集型行业。但因为技术掣肘，大多数eHR系统产生的数据都没有得到有效的存储和分析，这样很多医疗行业供应商不能从海量数据中提取价值。在医疗行业大数据峰会上，美国Memorial Hermann医疗系统的首席医疗信息官Alan Weiss表示：“我们已经深深陷入eHR数据的泥潭之中。
很长一段时间，医院甚至没有基本的电子记录管理软件。直到2009年，美国医院才开始逐步进行eHR系统上线。但很多系统匆匆上马，结果在2014年系统就过期了。另一方面，医院在很多方面继续使用传统技术。现在这些系统生成了很多有价值的数据，但如何将这些数据提取出来进行分析则成了难题。
Weiss和他的团队正在尝试通过一系列项目解决这一问题，让医疗服务变成数据驱动。比如，他们在医院的eHR系统中创建了一个模型，计算每位患者再住院的可能性，然后向医生演示。团队还开发了测评患者患败血症的风险的计分工具。但因为eHR系统以独特的格式存储数据，使用多种多样的技术用于医疗诊断，所以把这些功能嵌入到eHR系统是很困难的。Weiss还表示：“另外，每家公司都采用不同的eHR系统，不同的系统存储数据的方式也不一样。”
1.多系统集成的困境
美国德克萨斯大学医疗中心的首席医疗信息官Du Wayne Willett表示认为，大多数开发者不是学习编程语言，而是简单地接受特定eHR模型的培训。系统被分为服务特定领域的模型，比如急救部门、放射科和深度护理。但是，开发者了解的只是模型，而不是背后的编程语言，处理数据的人经常不知道数据是如何存储的，以及存储在哪。因此很难开发出分析应用程序来，也难以对数据进行跨部门的集成。
Willett还说道，他目前正在寻找具备广泛技能的开发者。他和他的团队希望能对元数据进行更多的利用，原数据产生于eHR系统，但不存储在里面。这些数据资源比医疗记录更容易控制，对预测患者行为和推荐治疗方法更有用。
Willett表示：“我们需要实时跟进数据，这有利于更好的预测分析。
2.如何跨过数据孤岛
从一个eHR系统中分析医疗数据都这么难，那么，从多个eHR系统中分析数据的难度就可想而知了。医疗行业也面临数据孤岛的问题，不同医院在合并或收购之后仍各自保留各自的eHR系统。这给分析工作增加了另一个层面的复杂性，因为不同eHR存储数据的格式都是不同的。
耶鲁新天堂医疗系统负责财务计划的副总裁Stephen Allegretto近几年正在处理这些问题。康涅狄格州的医疗系统包括三个医院和一个医疗办公室网络。之前不同的供应商使用不同的eHR系统，现在统一安装一个eHR系统。
Allegretto表示，开发分析应用程序可比预测不良反应什么的容易多了。不过，跨医院和医生办公室部署分析程序到现在也很复杂，这让取得进一步的进步困难重重。
Allegretto表示：“我们一直希望获得一致真相，但面对这么多集成的复杂结构，我也不确定我们是否得出了真相。”
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